如何实现数据赋能和数据挖掘
课程时长：1天
课程特色
随着“大数据”概念的普及应用，企业从“自动化”向“智能化”方向转变，可“如何实现数据驱动”、“如何做好精细化管理”仍是很多企业的难题。
”数据化运营和精益数据分析“核心不在于是否有足够多的数据，而是面对海量数据时如何更加系统、高效地运用，从而指导实际业务工作，实现业务增长。
讲师结合过往多年互联网大厂及咨询工作中数据分析的实战经历，总结并提炼出”数据化运营系统模型“，从数据分析工作流和各行业实际业务出发，通过“分析思维”、“分析框架”、“分析工具”、“分析方法”四个方面，打造适用于互联网及传统行业员工的全方位训练计划，整体提升员工在实际工作中有关数据的”全局性意识“和”体系化技能“。
解决痛点
- 让各岗位员工重新建立对数据的认识，重视数据，看懂数据。
- 为学员全方位建立数据指标间的联系，帮助学员快速解决业务问题。
- 掌握数十种数据分析方法，让学员在今后遇到问题时有方法可用，方法能用对。
- 通过现有数据进行用户需求分析，寻找并确定不同数据指标及变量之间的关系，从而挖掘出具体的需求，实现数据对业务的驱动。
课程对象
- 涉及一线业务的岗位：产品经理、运营、销售、市场等
- 希望系统性提升分析水平的岗位：商业分析师、数据分析师等
课程纲要
上午
数据赋能：如何通过数据建模实现业务分析
如何解读数据指标
- 指标的分类：业务结果指标、业务过程指标、底层数据指标等
- 指标的波动：正常和异常
- 如何解读指标的变化：同比和环比，绝对值和比率，阈值的设定
如何用模型快速理解业务
- 从MECE到具体业务问题的拆解全流程
- 如何用数据实现业务全流程的日常监控
- 如何通过监测指标体系发现问题
案例
- 拼多多、抖音的业务解析
- 滴滴、蚂蚁金服的关键指标讲解
- 运营总监、运营主管和运营小白应分别关注哪些指标
- 某在线教育app核心监测指标分析
提供工具
- 互联网数据字典
- 拆解金字塔模板
- 业务建模表格
下午
数据挖掘：如何看懂指标背后的业务变化含义
数据挖掘的系统性分析框架SSA模型
- 分析原因型框架的实现步骤及运用
常见业务指标变化背后的分析方法实操
- 归纳分析
- 演绎分析
- 因果分析
- 相关及回归分析
- 对比分析
- 留存分析
- 路径分析
- 聚类分析
案例
- 某快消企业交易额下滑原因分析
- 如何通过分析框架实现职场人士自身工作效率100%的提升
- 如何用对比分析节省80%的分析时间
- 如何用因果分析实现数据挖掘
- 某电商用户流失策略输出
提供工具
- SSA分析模板
- 问题拆解自查手册
- 分析方法使用模板
讲师介绍
徐尧
- 企业数字化转型&数据运营专家
- 毕业于北京航空航天大学
- 先后就职于网易、阿里巴巴、工银瑞信10年快消、互联网及金融行业数据分析工作经验
- 首创“数字化转型思维力模型”、“数据驱动业务的六脉神剑”，拥有多行业全套的数字化转型案例实操和数据驱动业务的工作经验
开课时间：待定
课程费用：请咨询课程顾问
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