如何有效提升职场人士的业务数据分析能力

课程时长：2天，以下课程内容为通用版本, 可根据客户需求及行业属性特点进行调整。

课程特色

数字化浪潮正在打破一切、刷新一切、重塑一切。企业数字化转型已经不是一个”好像可以尝试“的解决方案了，而是一个”必须全力达成“的时代趋势。

如何让企业员工具备相应的数据技能，匹配企业的整体发展要求，就成为了每个想要实现数字化转型的企业必须面对的问题。

本门课程有关业务数据分析的训练，将带你打破原有关于业务数据分析的认知，教你学会看数（发现核心指标）、看懂数（指标波动及解读）、能分析（业务数据分析框架&方法），通过数据化思考模型及方法，结合最真实贴切的案例实战，让每个人都能用业务数据分析帮助自己解决问题。

将传授一整套数据化运营的心法和招式，学完可快速运用到实际工作中，达到通过数据发现问题，利用业务数据分析问题，借助数据驱动增长的良好效果。

适用人群

1. 本课程为全员系统性数据分析技能培训，适用于各岗位员工；
2. 以下岗位可重点关注：产品经理、运营、销售、市场等在工作中需要使用数据的岗位。

目标收益

1. 懂方法：熟练掌握常见的业务数据分析方法
2. 用工具：掌握业务数据分析常见的指标定义、实际用途，解读和拆解指标的方法
3. 建思维：建立一整套基于业务数据分析的思维框架和对业务的理解脉络
4. 能呈现：掌握业务表现异常时如何通过数据快速解决问题的具体方法及对应步骤

课程大纲

如何培养数据分析思维（第一天上午）

1. 数据化管理的四个层次：
   • 描述性分析、诊断性分析、预测性分析、决策性分析的意义和应用场景
2. 培养数据全局视角的全套思路：
   • 先总后分，逐层拆解
   • 抽丝剥茧，寻踪问迹
   • 内涵外延，概念清晰
   • 【案例】如何用数据驱动某银行业务增长、BAT金融业务核心指标拆解分析

如何掌握数据分析方法（第一天下午）

1. 数据分析的立体化
   • 三维分析之点-线-面
   • 三维分析之时间-对象-指标
   • 三维分析之人-货-场-财
   • 三维分析之广度-宽度-深度
2. 从推演到深挖，常见数据分析方法概览
   • 数据推导：归纳、演绎分析
   • 数据处理：对比、留存、聚类分析
   • 数据挖掘：相关、回归、路径分析
   • 【案例】某快消行业交易额下滑原因分析；如何快速寻找新零售业务的第二增长曲线

如何搞定数据分析模型（第二天上午）

1. 如何用OSM模型搭建具备业务链全局视角的指标体系
   • O：如何确定北极星指标是什么？
   • S：如何通过UJM模型梳理流程
   • M：如何选用合适指标进行度量
   • 【案例】如何从零构建BAT级别的指标体系
   • 【实战】如何构建本业务的指标体系
2. 如何用模型快速理解业务
   • 程序员和产品经理眼中的业务
   • 如何通过监测指标体系发现问题

如何实现数据驱动业务（第二天下午）

1. 从数据萃取到数据应用
   • 如何实现精准营销
   • 电商精益化运营的五大关键指标和三个关键思路
   • 互联网金融：如何促进高成单、高转化
   • 【案例】某电商用户流失策略输出；某商业银行系统研发策略输出全流程；如何用对比分析节省80%的分析时间；如何用因果分析实现数据挖掘

讲师介绍

徐尧

• 企业数字化转型&数据运营专家
• 毕业于北京航空航天大学
• 先后就职于网易、阿里巴巴、工银瑞信10年快消、互联网及金融行业数据分析工作经验
• 首创“数字化转型思维力模型”、“数据驱动业务的六脉神剑”，拥有多行业全套的数字化转型案例实操和数据驱动业务的工作经验

开课时间：待定

课程费用：请咨询课程顾问