如何用数据分析有效解决问题
课程时长：1天
课程重点
从数据分析全流程中必备的思维和方法入手，以实战的形式，帮助学员建立对数据的全局性认识，塑造分析思维、提升分析技巧、掌握分析方法，真正实现从工作到生活的数据驱动。
适合人群
- 本课程为全员数据思维培训，适用于企业各岗位希望通过实战提升数据分析的员工；
- 本课程主要借助的工具是Excel，将带领学员通过Excel完成数据分析。
课程收获
通过1天的实战演练，帮助学员解决如下问题：
- 对数不敏感。主要工作是做业务、跑客户，现在都在提数据思维、数据驱动，但没搞清楚数据对我到底有啥作用。本次培训将让各岗位员工重新建立对数据的认识，重视数据，看懂数据。
- 用数无联系。日常关注的数据集中在几个（如：净资产、资产负债率、高净值客户数），每天都看。可一旦数据出问题，不知该从哪分析。本次培训旨在为学员全方位建立数据指标间的联系，帮助学员快速解决业务问题。
- 分析少方法。近期用户流失严重、大客户开发困难、渠道转化不佳，遇到问题不知该从哪下手是每个人的通病，将介绍数十种数据分析方法，让学员在今后遇到问题时有方法可用，方法能用对。
- 汇报没逻辑。汇报的时候也有意识用数据进行说明，可常常会因为“没有用数据说话”无法打动客户。通过分析方法的讲解，让做完的方案逻辑严谨、条理清晰。
课程安排
如何用数据思维发现问题
9:00-9:05 课程介绍、分组、课程收获及奖励机制
9:05-9:20
- 什么是销售人员必备的数据思维？
- 培养数据思维的具体方法
- 练习：以下哪些属于/不属于数据思维？
9:20-9:50
- 量化思维：如何用数据丈量一切？
- 案例：网易如何进行财报对比分析
- 练习：如何快速预估合肥市有多少加油站？
- 练习：如何快速预估竞品的数据？
9:50-10:30
- 对比思维：如何界定一个真问题？
- 案例：PC淘宝用户购买行为分析
- 小组讨论及汇报：如何准确地界定一个业务问题？
10:30-10:40 休息
10:40-11:20
- 分析方法1：拆解分析
- 如何把问题有效拆解
- 分类法、公式法、流程法、模型法
- 案例：如何用拆解法解决沃尔玛GMV下降问题
- 练习：净资产、贷款额下降问题可以如何拆解？
- 小组讨论：如何把大问题变成可分析的小问题？
如何使用数据方法分析问题
11:20-12:00
- 分析方法2：诊断分析
- 怎么样可以提出全面又合理的假设？
- 案例：阿里数据分析团队最好用的诊断模型
- 小组头脑风暴：如何对业务问题提出可能的原因？
12:00-14:00 午休
14:00-14:40
- 分析方法3：问题归因——用相关分析解决数据难题
- 如何定量分析原因，如何看懂指标相关性讨论：
- 影响存贷款业务的因素很多，哪个才是主因？
14:40-15:20
- 分析方法4：可视化分析——如何让数据更有说服力
- 案例：不同数据图表的特点及适用场景
- 讨论及汇报：如何用一页纸画出能直接反应业务问题的合适图形？
15:20-15:30 休息
如何用分析策略解决问题
15:30-16:00
- 如何用数据构建用户画像及运营策略
- 案例：BAT常用的用户画像RFM+N
- 讨论：如何构建自身用户的画像及运营策略
16:00-16:50
- 多管齐下——用多种分析方法全面考察业务
- 定位-分析-解决问题全流程回顾
- 讨论及比赛：如何用分析思维和方法帮助我们解决问题？
16:50-17:00
- 课程回顾及颁奖
- 知识点脑图、注意事项
讲师介绍
徐尧
- 企业数字化转型&数据运营专家
- 毕业于北京航空航天大学
- 先后就职于网易、阿里巴巴、工银瑞信10年快消、互联网及金融行业数据分析工作经验
- 首创“数字化转型思维力模型”、“数据驱动业务的六脉神剑”，拥有多行业全套的数字化转型案例实操和数据驱动业务的工作经验
开课时间：待定
课程费用：请咨询课程顾问
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