数据预测与业务决策分析
销售人员的工资和绩效如何确定？
怎样安排工作可以获得最优收益？
诸如此类的问题不仅仅需要依靠经验和传承来解决，更需要一套数据化预测与决策方法。对于企业的中高层管理者来说，借助 Excel 的高级功能，我们可以找到现有业务数据之间的内在关系和规律，从而预计业务未来的变化规律并采取对应的措施。Excel 还可以在现有条件下建立数据模型，随时帮您找到最优业务实施方案，帮助您做出最正确的业务决策。
本课程中涉及的业务建模等知识是 MBA 课程体系中的必修内容，可以帮助您了解数据在企业管理中真实作用，用数据化的管理替代传统的经验管理，是您深入了解业务管理的最佳选择。
课程时长
6小时 / 1天
课程对象
在工作中需要对数据走势和方案进行预测，根据数据预测结果进行业务决策的企业中高层决策者。特别适合有较好 Excel 基础的财务、人力部门总监和高级经理。（高级水平培训）
课程目标
了解数据预测分析的理念和常用手法，对数据预测有更深入的认识
熟练掌握常见的预测函数、模拟运算表、回归分析和规划求解等预测工具的使用
学习并掌握数据模型建立的方法和技巧，利用数据模型寻找企业最佳决策方案
主要内容
用于数据预测的 Excel 常用函数
用模拟分析选择业务方案
借助回归分析寻找数据规律
用规划求解寻找最佳方案
薛峥
易迪思首席王牌讲师
清华大学 MBA 班特邀培训师
微软 Office 最有价值专家（MVP）
微软认证技术专家（MCP）
授课特点
教学思路：逻辑清晰，善于引导学员独立思考和实践，全面调动学员投入热情
内容诠释：深入浅出，注重理论与实际工作的结合，让让学员学有所得
授课风格：生动灵活，幽默诙谐，使学员寓教于乐
行业经历
10 年专业培训师经验，曾服务近百家国内外知名企业、国家机关单位及高等学府。每年授课超过百场，受到各级学员的一致好评与爱戴。
曾担任微软内部员工 Office 办公技能培训项目培训师及项目负责人，对于 Office 办公软件培训有丰富的课程设计及授课经验，擅长为企业定制培训课程和搭建培训体系。
毕业于北京师范大学，在校期间曾修习教育学、心理学课程，在教育培训方面有专业的知识背景，在课程体系设计、课程内容讲授方面有自己的独到见解。
参与项目
曾为国内外机关、企事业单位及院校进行培训，每年百余场
清华大学 MBA 课程外聘培训师，在清华大学 MBA 班开课 6 年
作为项目负责人及培训师为微软内部员工 Office 培训项目 5 年时间
国家教育部“教师微课设计与制作”项目特邀培训师，培训教师近千人
1. 数据预测应用概览
1.1 数据预测与传统数据统计的区别
1.2 数据预测与建模会帮我们做什么
2. 使用函数进行数据预测
2.1 企业内部业务数据预测常用函数
2.2 实战练习：如何选择最佳投资方案
3. 用模拟分析选择业务方案
3.1 用单变量求解进行单一因素影响下的最佳方案预测
3.2 使用模拟运算表进行双因素方案预测
3.3 通过控件设计多因素作用下的方案预测系统
3.4 实战练习：企业利润最大化方案设计
4. 借助回归分析寻找数据规律
4.1 使用图表法进行回归方程拟合
4.2 使用分析工具进行回归方程拟合
4.3 实战案例：估计业务的需求规律曲线
4.4 回归方程类型与业务模式的关系与选择
4.5 利用回归方程进行“需求-定价”决策
4.6 实战练习：找到最佳业务“平衡点”
5. 让规划求解帮您找到最佳答案
5.1 规划求解工具的使用
5.2 实战练习：利用规划求解寻找最佳加班方案
6. 可选内容
6.1 影响业务的因素分析：T检验、方差分析、相关性分析
6.2 不确定因素下的方案预测：基于概率因素的蒙特卡罗模拟
6.3 敏感性分析：如何找到各影响因素的敏感性
