Excel数据分析之数据源清洗规范利器
这是一个数据驱动运营、数据决定对策、数据改变未来的时代。无论是海量数据库，还是一张简单的表格，都能进一步挖掘数据价值、活用数据。在众多数据分析工具中，Excel 是最常用，也是最容易上手的分析工具。Excel 数据分析功能十分强大，再加上Power BI系列组件便更加博大精深！但做数据分析前 需要对前期准备的数据，进行合理分析，提取出有用的信息，形成结论，做出最佳决策。
Power Query 是基于Excel BI组件里面的一种数据连接技术，可用于发现、连接、合并和优化数据源以满足分析的需要。它主要是通过图形界面对数据进行整理、清洗、组合等，常规的操作基本不需要使用者使用复杂函数就可以得到想要的结果。数据整理功能强大且好用。特别是瞬间合并成千上万的工作簿数据，游刃有余。真正的数据乾坤大挪移。
课程对象讲师介绍课程大纲课程收益软件功能及版本要求课程案例常见问题（FAQ）
- 市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等；
- 与数据接触较多、需提升数据分析、使用效率的学员。
赵保恒
易迪思金牌讲师
微软 Power BI 方向最有价值专家 MVP
微软培训认证讲师 MCT
8 年 Office 企业内训经验超
500 场大型企业 Office 及设计类软件培训经验
1、Power Query规范数据（一）
- Power Query简介与认识
- 规范化数据六大特点介绍
- 一维数据转二维数据
- 二位数据转一维数据
- 案例实战：
- 数据的拆分合并提取
- 翻转曹操《短歌行》诗句
- 完成文本与数字拆分功能
2、Power Query规范数据（二）
- 数据的行列管理及筛选
- 数据格式的转换
- 不规则数据处理
- 案例实战
- 统计每个地区的设备数量
- 快速统计学员各分数段总人数
3、Power Query数据拆分、合并、反转、分组
- 数据的拆分合并提取
- 转置数据和反转数据
- 数据分组
- 添加数据列
- 案例实战：
- 用Power Query统计班次
- 汇总每个地区所销售产品总金额
4、Power Query合并查询
- 单列关键字-合并查询-聚合数据
- 单列关键字-合并查询-扩展数据
- 多列关键字-合并查询-聚合
- 案例实战：
- 六种方式对比预报名表与签到表
5、Power Query汇总数据
- 同个工作簿汇总数据
- 汇总CSV数据源文件
- 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用
- 案例实战：
- 快速汇总一个文件夹30个省份的数据文件
6、Power Query综合实战
- 复习Power Query数据整理规范清洗功能
- 案例实战：
- 统计每个报订人的总金额
- 快速拆分单元格海量数据
- 转置复杂二维表为一维表
- 完成数据填充并按指定内容分隔行
- 拆分成行并将每行金额拆分成平均值
- 汇总多个文件中指定工作表内容并清洗
- 完成文本文件单选，多选，判断题规范
- 按年月季度透视分析公司管理费用明细
- 了解Power Query在Excel数据自动汇总的应用；
- 掌握有效的数据清洗规范，不做无效的数据整理；
- 掌握数据获取、转换、整理技能，实现商务数据“自助”和“自动”处理，提升工作效率；
- 大量案例实战操作讲解，应对实际工作问题，学会处理多种非标准化的多表数据处理方法。
- 自带Power Query功能的软件版本：Power BI Desktop、Office 2016、Office 2019 、Office365
- 支持Power Query，但需安装Power Query插件：Office 2010、Offie2013
- 注：Office学生版、个人版、家庭版的Power Query功能不全；没有此功能的学员，我们统一提供PowerBI Desktop安装包，不会因为软件差异无法完成培训。
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